数据分析师的具体内容简述【33篇】

数据分析师的具体内容简述(通用33篇)

数据分析师的具体内容简述 篇1

职责:

1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;

2.建立用户生命周期(LT)分析体系-- a.客户价值指数(RMF,PCA); b.流失指数; c.忠诚度指数;

3.规划数据产品:BI报表自动化;

4.输出分析结论,有效帮助业务增长、孵化新项目;

任职要求

1.一年以上数据分析工作经验,有互联网平台思维;本科及以上学历,统计学或数学相关专业(211&985优先);

2 .良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

3.可以独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会;

4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作e xce l、PPT等工具;

5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 投递须知:请备注作品链接。

数据分析师的具体内容简述 篇2

职责:

1、协同团队完成客户委托的市场研究项目,包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

2、配合销售人员的客户、项目开发,撰写项目建议书;

3、完成领导交办的其他任务。

职位要求:

1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

4、使用过数据挖掘技术者优先;

5、英语四级以上水平,良好的英语听说读写能力;

6、学习能力强,肯吃苦,勤钻研,有较强的工作责任心和抗压能力,有团队协作及奉献精神。

数据分析师的具体内容简述 篇3

职责:

1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格:

1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;

5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师的具体内容简述 篇4

职责:

1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求:

1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师的具体内容简述 篇5

职责:

1、梳理运营与推广的业务需求,制定数据报表;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

3、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

4、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

5、通过数据分析工具,高效支持业务端的数据查询需求,包括经营数据、服务数据等查询;

6、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在联系,面向精准营销找到潜在客户。

岗位要求:

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;

2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先;

3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

4、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

5、有面向精准营销的项目经验者优先;

6、有数据分析相关经验者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇6

职责:

1. 负责股票app的数据分析体系建设;

2. 负责股票app中数据埋点;

3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

4. 分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

5. 通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6. 完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

任职要求:

1. 统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

2. 熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

4. 有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果 ;

6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师的具体内容简述 篇7

职责:

1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格:

1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语,能常驻海外者优先。

数据分析师的具体内容简述 篇8

职责:

1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;

2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;

3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;

4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;

岗位要求:

1、本科及以上学历,统计学等理学专业

2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;

3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

4、沟通能力强、有团队合作精神

数据分析师的具体内容简述 篇9

职责:

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求:

1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师的具体内容简述 篇10

职责:

1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。

任职要求:

1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师的具体内容简述 篇11

职责

1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;

2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;

3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;

4、完成其他上级交办的任务。

任职资格

1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;

2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;

3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;

4、责任心较好,能承担较强的工作压力。

数据分析师的具体内容简述 篇12

职责:

1、重点负责各大分类店铺商品采买;

2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

3、公司大型营销活动时,如年中庆、店庆,协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

4、代购采用购物卡与店铺结算,每工作日下午与财务对账,凭购物小票平账后领出新制购物卡;

5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

6、定期进行市场调研,协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

任职要求:

1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

4、热爱销售,有事业心的,头脑灵活;

5、熟悉互联网络,熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

数据分析师的具体内容简述 篇13

职责:

1、负责数据报表的制作,做好预警通知和报表可视化。

2、计算业绩考核,对数据进行稽核,提升数据的准确性。

3、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告。

4、完善数据指标体系,提高数据产出效率。

5、认真执行领导交办的其他任务。

任职要求

1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

4、熟悉常用的数据分析方法。

5、制作专业数据分析报告的能力。

数据分析师的具体内容简述 篇14

职责:

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求:

1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师的具体内容简述 篇15

职责:

1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;

2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;

3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品;

4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点;

5.部分参与BI设计及报表开发。

岗位要求:

1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验;

2.强烈的好奇心,求知欲强;

3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验;

4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;

5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。

数据分析师的具体内容简述 篇16

职责:

1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;

2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;

3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;

4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。

任职资格:

1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;

2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;

3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力;

4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。

数据分析师的具体内容简述 篇17

职责:

1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求:

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师的具体内容简述 篇18

职责:

负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;

根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;

为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;

对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

支持业务团队的数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。

岗位要求:

统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;

有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;

熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;

思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

有电子商务行业经验优先。

数据分析师的具体内容简述 篇19

1.协助经理整理金融数据分析报告,以及每日早间汇评报告

2.上传下达各种办公文件,接收传真

3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模

4.指导新员工交易技术

5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析

6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红

数据分析师的具体内容简述 篇20

职责:

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展

岗位要求:

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

6、有较好的报告呈现能力

数据分析师的具体内容简述 篇21

1.负责网络分销客户,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。

2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比,对下滑产品及时提醒。

3.统计每月各区域的产品发退及销售排名,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。

4.每季度,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。

6.网络分销新品首印,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。

7.各区域重点品销售进度数据统计,及时提醒各区域重点品的完成情况。

8.部门各区域绩效,回款等数据统计。

9.产品库存数据分析,提醒加印及销售。

数据分析师的具体内容简述 篇22

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

任职资格:

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析师的具体内容简述 篇23

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师的具体内容简述 篇24

职责:

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格:

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

数据分析师的具体内容简述 篇25

职责:

1. 制作常规报表,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。

技能要求:

1.全日制硕士及以上学历,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验,在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。

数据分析师的具体内容简述 篇26

职责:

1. 负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

3. 可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4. 参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

5. 保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

岗位要求:

1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机, 经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

数据分析师的具体内容简述 篇27

职责:

1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

要求:

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

数据分析师的具体内容简述 篇28

职责:

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格:

1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师的具体内容简述 篇29

职责:

1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。

数据分析师的具体内容简述 篇30

职责:

1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

数据分析师的具体内容简述 篇31

职责:

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求:

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

数据分析师的具体内容简述 篇32

职责:

1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;

2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;

5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;

任职要求:

1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;

3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。

4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师的具体内容简述 篇33

职责:

1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;

3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;

职位要求:

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

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