计量经济学在我国的推广与应用，对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献，也在中国经济学界受到了越来越多的关注。下面是整理的计量经济论文【最新8篇】，希望能够帮助到大家。
1、计量经济学教学中需培养的关键能力
1.1独立的思辨能力
在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。
比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降？进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同？教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。
1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力
笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。问题的关键在于，能否立足于观察到的经济现象和自己所学的理论知识，对实际的社会经济现象做出适当的抽象，选择相对重要的影响因素作为计量模型的解释变量。
比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表中国经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究中国经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的小时工资、合法就业时的小时工资、其他收入（如财产继承）、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。
1.3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力
在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是学习计量模型时需培养的比较和创新能力。学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。
比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。
2、计量经济学的教学模式改革
在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：
2.1带着问题的启发式教学
在计量经济学教学中，教师要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法？这种检验方法的优势和缺点是什么？让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。
比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数；为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。
2.2引进案例教学，提高学生计量的应用能力
由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。
比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。
2.3改变课程考核方式，引入课程论文考核或上机考核方式
传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识；另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。
总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。
参考文献：
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我国企业经济统计的现状与改革创新分析
在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
三是相关企业统计人员的整体素质有待提升。目前，很多企业都没有重视起统计工作的重要性，统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验，企业也没有对相关统计人员进行定期培训，造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化。而在开展实际工作时，由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升，运用的统计方法也难以符合企业发展要求，统计工作也难以顺利进行，导致企业统计信息不断弱化，也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用。
四是企业统计工作手段缺乏创新性。随着信息经济时代的发展，对统计信息的时效性、准确的要求也在不断提高，但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化，企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备，不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障，也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高。
同时，还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用，认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理，如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作，造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性，也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才，也没有设立专门的统计部门，使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性。
三、企业经济统计创新的内容分析。
（一）统计思维理念方面的创新。
传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求，因此，企业必须要树立正确的科学发展理念，并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据，而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题，并分析总结出问题的成因，通过定期的专业培训，使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升，还要制定出一套完整的工作规范，并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作，同时还要根据实际统计工作情况，建立其合理的奖惩机制，从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心，多为职员提供学习和实践的机会，促进统计人员的全面发展，也确保统计工作能够顺利进行。
（二）统计内容方面的创新。
统计内容方面的创新，主要体现在企业活动条件、企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展，同时还要将一些已经过时的、没有实质价值的原始凭证，以及一些与实际情况不符的数据，进行适当的取舍，同时还要将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的呈现出来，使统计人员的工作创造力得到充分的发挥，也将人本主义的企业文化统计充分反映出来。
（三）统计功能和方法方面的创新。
企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立。评价功能的创新，其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估，并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据，其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中。分析功能的创新，主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件，以及科学有效的统计手段，对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估。而企业统计方法的创新则要求统计人员，要充分整合先进的科学技术，如：信息技术、网络技术等，通过这些技术的应用，使统计工作质量和效率能够得到不断的提高，不断完善企业业务流程，提升企业核心竞争力。
（四）统计人员管理方面的创新。
对于企业经济统计人员的管理，要不断结合企业的实际发展状况，设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制，从而更好的适应现代化企业发展的实际要求，同时也要为人员提供更多实践学习的机会，并对其进行定期培训，从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段，知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高，同时也要给予统计人员更多展示自己的平台，使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔，并探索和创新出更多科学有效的统计手段。
经济统计是一项复杂的工作，对企业和社会经济的发展有着重要意义，必须给予充分的重视。但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题，使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升。因此，统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题，采取有效的解决对策，实行创新性统计，从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升，从而更好地为企业发展服务，提升企业的竞争力。
摘要：
｛BAIHUAWEN.com｝本文分析了本科计量经济学课程的教学现状，指出计量经济学教学中存在重数学推导，轻经济直觉，重方法介绍，轻能力培养，重理论体系，轻实际应用等问题；然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性；最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学内容和考核评价方式。
关键词：
实践教学；计量经济学；开放性
一、引言
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了高校经济类本科生三门核心理论课程，是现代经济学教育必不可少的组成部分；计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被大量应用，因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。
二、计量经济学教学现状及存在的问题
在实际教学过程中，计量经济学的确是一门教学难度较大的课程，在教学的过程中，老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握，又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的能力；该课程要求学生具有一定的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此，计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，形成了“教师难教，学生难学”同时并存的局面[1]。在计量经济学教学实践中，按照教学目标的要求，将理论与实践相结合，可取得较好的教学效果，但是在实施过程中确实存在一些问题，计量经济学教学中存在的主要问题有以下几个方面：
1、重数学推导，轻经济直觉
计量经济学所使用的经典教材大多是从国外引进，国外的计量经济学教材内容比较复杂高深，对于一般本科生而言有较大难度。近年来，国内经济学者根据我国的实际情况编写了多本计量经济学教材，由于计量经济学的理论推导需要运用大量的数学和统计学知识，因而，绝大多数的计量经济学教材都侧重于数学推导，缺乏简明而实用的经济学案例，使学生望而却步；一些教师在讲授过程中，过于强调公式的推导和证明，学生在学习计量经济学时觉得像是一门数学课，从而望而生畏，且感觉学习计量经济学之后又不能解决多少实际的经济问题，颠倒了计量经济学是经济学的学科属性[2]。我国大多数院校的经管类专业本科生是文理兼收的，文科生源的学生数学基础普遍较差，因此，他们普遍认为计量经济学课程难度较大。
2、重方法介绍，轻能力培养
计量经济的实证分析应该包括经济问题的提出、理论模型的建构、参数的估计与检验、理论模型的经济解释等。在各层次的计量经济学教学中，都比较强调计量理论与方法的介绍，对如何从经济现象中提出经济问题，如何应用计量理论模型来分析解决实际经济问题，却很少讨论，学生在这些方面接受的训练也很不够，许多学生学习计量经济学仍采用死记硬背的方式，这样既不利于提高学生分析与解决问题的能力，更达不到培养学生实践能力和创新思维能力的目的。
3、重理论体系，轻实际应用
计量经济学是一门应用性很强的学科，但在过去的教学中由于学校相关硬件建设落后等原因，许多学校都没有开展实践教学，教师主要讲授计量经济学的理论体系和逻辑推导，经济软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生学了不少计量经济学的理论方法，但还是不知道应该如何在实际中运用它，不知道如何提出经济问题，不知道如何进行经济数据的收集与处理，理论和实际严重脱节，计量经济学课程作为培养学生实际应用能力的作用就无从谈起。
三、计量经济学开放性实践教学的必要性
计量经济学是一门应用性与综合性都较强的学科，要求学生既具有较强的经济理论知识，又具有良好的统计学与数学知识，同时还必须具有一定的计算机操作能力，计量经济学理论教学已不适应经济学人才培养的教学要求；计量经济学的课程性质要求进行开放式实践教学，计量经济学是一门综合运用经济理论、数学和统计学，并借助计算机，从定量角度来分析经济现象与经济规律的学科，势必对实践教学提出更高的要求。开放性实践教学有利于提高学生的学习兴趣和教学效果。在理论教学的同时进行开放性实践教学，不但可以活跃课堂教学的氛围，提高学生的学习兴趣，而且还可以使学生从知识的被动接受者转变为知识主动寻求者，这对于提高计量经济学的教学效果起到了事半功倍的作用。因此，进行计量经济学开放性实践教学模式改革是提高经济学专业人才培养质量的迫切需要。
四、计量经济学开放性实践教学机制构建
1、开放性实践教学的目标和基本要求
开放性实践教学不仅使学生通过实际操作来巩固书本知识，加深对相关概念和理论的理解，同时也是提高学生学习的主动性与积极性，提升学生社会实践能力与创新思维能力的有效途径[3]。开放性实践教学倡导以问题和课题为核心的教学模式，推广个性化培养与自主学习的教学方式，提升学生实践能力和创新能力，培养学生的团队合作意识；通过开放性实践教学，使学生能够了解和掌握运用计量经济学建模的基本要求，并能够较熟练使用Eviews与Stata等计量分析软件进行相关数据的处理，模型参数的估计与检验，提升学生的研究能力和实际工作能力，从而达到提高学生综合素质的目的。
2、开放性实践教学内容的调整与选择
从培养经济学应用型人才的实际需要出发，需要对计量经济学的教学内容加以适当地选择与调整，就必须以计量经济分析软件为工具，以经济理论教学为基础，对其教学内容进行合理的选择。根据理论教学内容的实际需要，结合计量经济分析软件学习的特点，合理制定教学内容；完善教学案例库，针对开放性实践教学设计相应的教学案例，结合专业特点展开案例教学，让学生学会运用计量经济学分析和解决实际经济问题；编写与应用型人才培养要求相适应的教材，教材内容实用即可，改变现行教材的呈现方式，以增强教材的可读性，让学生在使用计量经济学的过程中学习它[4]。以问题为导向，将课程内容项目化，学生在老师指导下进行相关数据的收集整理、设定计量模型并对参数进行估计与检验，通过项目的进行，培养学生的独立思考和解决问题能力，提高学生沟通合作能力，同时还能够兼顾不同学习风格的学生，逐步构建使学生受益的开放性实践教学体系。
3、开放性实践教学的考核评价方式
开放性实践教学的教学效果如何评价，在实际工作中是非常重要的问题。根据开放性实践教学的不同环节建立相应的考核评价机制，以多种形式、从不同角度全方位地评价开放性实践教学的教学效果，鼓励和引导学生主动参加开放性实践教学，通过各种形式的社会实践活动，努力提高自己的专业能力和综合素质。教师根据学生在社会实践过程中的表现，以及学生撰写实践报告或研究论文等，综合考核评价学生的实际应用能力，给出相应的实践教学成绩，采用这种方式考核评价学生，不容易作弊，能够比较准确地评价学生的实际应用能力，并以此作为优先推荐评审奖学金、优秀毕业生等的条件。
在传统的理论教学过程中，学生的主观能动性没有被充分地调动起来，大多处于知识被动接受状态，这不利于学生能力的提高，应该鼓励和引导学生把课余时间用于研究性、探索性与创新性学习和实践。引导学生参与开放式实践教学，激励学生进行应用性和创新性研究，参加各类应用技能竞赛，并解决相关实际经济问题；鼓励学生发表学术论文，参加各种学术会议，对研究的内容与方法进行宣讲，并接受老师与同学的提问，这种考核评价方式有助于考查学生对计量理论与方法的理解程度和实际应用能力，同时还培养了学生的口头表达能力和沟通交流能力。
五、结论
以学生为中心的开放性实践教学模式是实践教学改革的重要方向。从事计量经济学教学与研究工作的教师应不断探索计量经济学新的教学手段与教学方法，以开放性实践教学来培养学生的社会实践能力与创新精神，构建多元化、全方位的开放性实践教学体系，是广大经济学教师所应共同思考的问题。希望通过以上的几点建议，能够对从事计量经济学教学与研究工作的教师起到抛砖引玉的作用，从而到达提升经济学人才培养质量的目的。
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计量经济学既是一门独立的学科，也是一种学派，也同时是现代很多学科的基础工具。无论是在经济领域、管理领域还是国际化金融领域，都逐渐显示出越来越重要的战略地位和应用作用，同时，计量经济学家也非常受各方面专家的尊敬。因此，对计量经济学未来的发展趋势进行研究与思考是非常有必要的。本论就以此为初衷，对计量经济学学科理论与实践的未来发展趋势进行几点思考，对其未来发展趋势有一定的把握，旨在对计量经济学的发展有更深刻的认识。
1计量经济学学科内涵以及发展历史
1.1计量经济学的学科内涵
计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
1.2计量经济学学科的发展历史
相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果[2]。
2计量经济学发展趋势的几点思考
2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”---弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”---丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可[3]。
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
2.3现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密
近年来，由于计量经济学中的面板数据（paneldata）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算GDP,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
1、计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。
原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：
首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；
其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，
然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。
计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2、计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。
其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。
因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。
教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
摘要：本文结合教学实践，认为对二本经管类学生在教授计量经济学基本理论与思想的同时，更应该结合实际以培养学生实际解决问题能力为首要目标，选择经典案例、合适的软件进行辅助教学，尽可能做多的实验，运用并巩固所学知识。
关键词：二本经管类学生；计量经济学；
1.引言
计量经济学在我国发展时间较晚，到1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会第一次会议，才确定《计量经济学》为高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程之一，自此，才逐渐被各个高校重视[1]。作为经济学科的工具性课程，计量经济学运用到实践中，满足具体经济职业的实际要求，才是开设计量经济学的根本目标，教授好学生计量经济学更是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质的客观需要。计量经济学对于二本经管类专业的学生来说，根据笔者的教学经验，可以说一直是比较难的甚至是所学课程中认为最难的一门课。原因有多个方面，计量经济学是经济学、数学、统计学的综合，对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济学、统计学都具有比较高的要求，可想而知，这对于经管类文科背景而且又是普通二本的学生是多么巨大的挑战。那怎么才能让二本经济类学生学好计量经济学呢？本文在多年教学实践的基础上，分析教学过程中面临的问题，并对如何根据实际情况教好计量经济学进行了探索，希望对相关同仁有一定帮助。
2.计量经济学教学过程中主要问题
笔者刚开始教学时也有很多误区，当时只想尽量的把知识教授给学生，每个过程尽量的给推导证明，但是效果却很差，进度慢，导致学生把计量经济学的运用抛诸脑后，而把主要精力投入到计量经济学所运用的数学方法上，从而最后学生认为太难而又没用。随后根据学生反应，笔者进行反思，根据学生的不同改变教学思路，多年下来，也有较明显的效果。所以，教学计量经济学首先要了解学生及所拥有资源，在教学过程中笔者发现主要问题如下：
2.1计量经济学本身比较难
计量经济学的基础理论与公式推导，比较繁琐，而且没有很好的经济学、数学、统计学基础，理论与公式根本无法理解，教授过程也比较难。如果老师在教授过程中只注意理论讲解、公式推导，学生只会感觉晦涩难懂，很难跟上，从而缺乏学习的动力，大部分会半途而废。
2.2学生基础比较差
计量经济学对学生的基础要求比较高，但是二本经管类的学生大部分文科多些，本身数理基础相对就差些，而且计量经济学的概念是经济学、数学、统计学的综合，这三门都较难，如果任何一门学的不好，以此为基础的计量经济学就更难学好了。另一方面，本身经管类好多课程记忆类比较多，二本的学生自觉性也差，好多学生养成了期末靠背，平时只听不练的习惯，而计量经济学一般安排在大三第一学期，用此学习习惯学习计量经济学可想而知效果如何。
2.3学习认识有偏差
计量经济学是一门工具性课程，不像与英语、会计、金融、保险、海关等方面的证书相关课程那么直接，有些学生认为上课学的东西将来没什么用，上课去了也不好好听，甚至看手机，做其他作业、看跟考证书有关的课程；即使有部分学生虽然想好好学，但听着听着就感觉难了，跟不上，也就不好好学了。
2.4学习知识太僵化
在多年的教学过程中，笔者发现，二本的好多学生的学习思维僵化，一是一，二是二，不会变化，无法灵活运用所学知识，按照老师说的死记硬背，稍微一变，就错一片。不知是长期学习方法的结果，还是上了大学之后，一些课程学习习惯或认识导致的结果，用这样的方法去学习计量经济学，只能学到表面，根本无法灵活运用。
2.5教学课时少
除了基础差、缺乏兴趣，学习课时少也是一个重要原因[2]，现在大多高校上课时间改为16周，每周课时，课程学分不断减少，计量经济学本身及所学的基础课程都是比较难，需要时间较长的课时，在只有48课时情况下[3]，学习计量经济学基础理论都困难、课时很紧张，更何况要理论与运用共同进行呢，最后就可能导致重理论轻实践的结果。但是即使学生理论学习的好，没有实践，理论也很快就忘，到期末学生就感觉什么都没学会。
3.改善计量经济学教学的思考
随着计量经济学的越来越重要，在如何能更好的让学生认识其重要性，以及相对轻松最好能够感兴趣主动去学习的方法上，无疑值得我们老师不断探索，笔者经过教学，与学生交流，不断进行实践，总结出几点经验：
3.1合适的定位
二本学生的基础相对来说有点低，学习的自觉性相对也较差，如果想让他们门门课都学好除了个别学生，有很大难度，而且计量经济学要求的基础课程较多，而且门门有难度，这样怎么办，让他们继续把所有理论与过程都掌握，这样显然行不通，结果只能是老师辛苦而学生人人如听天书。因此，笔者在教学过程中总结出，我们不能像对理科的学生那样要求他们，也不能按计量专业的学生要求他们，要按照他们的实际情况，结合我们的目标，我们学习计量经济学，如果所有理论与计算原理都掌握那当然是好，但是我们最终的要求是会运用，对于二本的学生既然达不到那样的效果，那么我们就更应该注重我们最终的目的，在有限的学习过程中，让他们掌握计量经济学思想方法原理，而不重视方法推导[4]，会运用计量经济学知识解决实际问题，达到计量经济学作为工具性课程的目的。这就要求我们尽量少用数学与统计学的知识，让学生认识到复杂的计算有软件帮助，只要懂得原理，这样计量经济学减少了难度，以提高学生的积极性，减少畏难情绪。
3.2经典的案例
运用，是我们最终的目标。学生掌握了建立模型的步骤并进行检验，但是依然很难运用到实践中，如何运用？这才是我们教授学生计量经济学的根本目标。学生的经济学知识，及相关专业的知识掌握的并不是太灵活，即使掌握较好地，让他们运用到实际中也很困难，这就需要大量的实际案例结合到理论教学中[5]，目前，我国大多数计量经济学教材偏理论，在时间有限的条件下，这就需要教学老师，课下下功夫，寻找适合、浅显易懂、容易操作的案例，让学生参与讨论，使他们巩固所学知识的同时尽可能了解这门课的意义，为学生打好计量经济学的入门功底。
3.3选择合适的软件
如上所说，我们对二本学生更重视结果——运用，而不是过程，那么复杂推导、计算不要求他们，在如此短的时间内，也无法要求，那就需要运用辅助工具——软件，来帮助所有的过程计算，软件给出最后结果，只要学生掌握了方法原理从而可以对结果进行分析，就达到了我们教学的目的，学计量经济学让他们感觉也更有意义，而不会因为复杂的计算失去了兴趣，也不会让学生认为计算才是计量经济学的主角。但是又一个问题来了，现在大学课程所给的教学课时越来越少，一门课程的教学时间已经很紧张，再加上一个软件学习是不是更难？是的，有些软件确实很难，要编程，那就要单独学习，但对于本科学生的要求本身不是太高，有一个软件——eviews，可以解决本科生所有问题，更重要的是，它是傻瓜式的软件，操作起来也很简单，一般情况下不需要再编程，在学习计量经济学的同时就可以附带学习。
3.4合适的实验
虽然理论教学课堂上理论加上案例，让学生基本理解计量经济学的运用，但是距离真正独立运用还有一定差距，更何况同时还要学会软件运用，所以必须安排合适的实验。每章代表一个大的知识点，里面会有许多小的知识点，怎么才能更好的巩固这些，除了适当的课外练习，更需要合适的实验，才能达到让学生运用的目的。实验课上，为了学习巩固课堂知识，同时学会软件运用，老师可以先带领学生完成老师自选数据的实验报告，课后再让他们自找数据根据所要求的知识点结合自己的专业特点完成实验报告，这样会具有明显的进步，也能发现学生的问题所在，同时也可以锻炼学生查找数据、独立思考的能力。
3.5培养学生的自学能力
在一学期只有48课时的时间内，包括理论又有实验，想学完目前我国计量经济学教材所列的内容，非常困难，那就需要在教学过程中，培养学生的自学能力。但在大学中，比较自觉的学生，而且有兴趣，才会主动去学，很多都是被动的接受。如何积极引发学生的学习兴趣，感觉计量经济学的重要性，除了课后实验、练习外，同时给学生分组让他们课后完成经典案例寻找，引导优秀学生国外经典教材（比如古扎拉蒂《计量经济学精要》、伍德里奇《计量经济学导论》）的同步学习，并用软件操作训练，作为平时分的评价标准，起码让以后继续深造的学生，自学完成相关内容，不会感觉困难。
4.结论
在教学过程中，激发学生的学习兴趣，锻炼学生的自学能力，打好计量经济学基础，因材施教，不能纯粹的理论教学，也不要妄想学生能掌握所有的理论，同时又要相关的辅助课程作为基础，要运用考试、小组讨论、上机实验相结合的教学手段，运用实际案例讲解提高学生学习的积极性，引导学生独立分析经济问题及构建模型，培养学生运用计量经济学方法分析、解决实际问题的能力。
摘要：本文主要分析了本科计量经济学教学中存在的问题及对策分析。首先分析了计量经济学的学课特点，主要表现为学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性。然后，总结了本科计量经济学教学问题，主要包括先修课程设置不合理、教学目标定位不准、教学内容设置不合理、教学课时量与实验课时量不匹配以及课程考核方式不完善。最后，在此基础上提出相应的政策建议。
关键词：计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学作为经济管理类本科生必修的核心理论课程，在大多数高等院校中，已经成为经济学课表中最有权威的一部分，其教学和实践也受到了越来越多学者和教育工作者的关注。然而，在本科计量经济学的教学过程当中，大多数高等院校仍然存在不少问题。这些问题影响到甚至严重影响到计量经济学的教学效果，如若不能及时有效的解决这些问题，则会使得计量经济学的教学效果事倍功半。本文旨在分析本科计量经济学教学中存在的问题，在此基础上提出相应的政策建议。
一、计量经济学的学课特点
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家Frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
二、本科计量经济学教学问题分析
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1、先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到Stata、Eviews、Matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2、教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3、教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4、课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，平时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；平时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
三、改进本科计量经济学课程教学的对策与建议
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1、优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2、合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3、合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水平优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4、完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、平时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，平时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
目前，我们研究问题的分析方法已经实现了由过去的定性分析到定量分析的转变，特别是计量经济的研究方法已经成为经济学及相关领域的主流方法，这是值得充分肯定的。这也是我们本科计量教学工作者的一大贡献，它彻底扭转了单纯的定性分析理念。然而，令人不安的是在本科计量经济学的教学中出现了两种倾向：其一是把计量经济学当成了“圣经”，唯计量是从，似乎是没有计量参加的学科都是伪科学或者说不够科学，其结果是计量方法的滥用；其二是计量的数学化，也就是数学的计量而不是经济学的计量，其结果是使得计量经济学脱离实际，变成了数学游戏。就上述问题，结合本科计量经济学教学实际谈谈我们的看法。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中
首先，计量模型是完美的。我们以一元模型为例：
Y=β0+β1X+μ(1)
其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。对同样问题处理的数理模型：
Y=β0+β1X(2)
模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的（确切的说是计量模型比数理模型完美）。但是，完美的计量模型（总体回归模型）理论上是存在的，实践中是求解不出来的，不是因为我们的计算技术达不到而求解不出来β0，β1，而是由于总体的无限性和μ的复杂性（随机变量），特别是在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的（总体数据搜集的困难）。因此，计量经济学家就退而求其次优结果━━总体回归直线：
E(Y)=β0+β1X(3)
总体回归直线(3)就是我们常说的函数形式或方程，它是由(1)两边取数学期望而得到（假定E(μ）=0)，它揭示了，每给X一个值，有唯一的一个Y的期望值与之对应。这里的分析思路：从模型(1)到模型(3)就由相关关系转化为函数关系，从而计量模型的完美性在这里受到了挑战，这就是我们说的计量模型的第一次打折。那么总体回归直线(3)是否可以顺利的求解呢？在总体数据已知的条件下可以找到。在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的，因此求解总体回归函数的思路也是行不通的。既然是这样，那就退而求其次优结果（再次打折），计量经济学家自然就想到借助样本来分析问题，建立样本回归模型：
Y=■0+■1X+e(4)
这里，■0，■1是总体回归(1)中β0，β1的近似估计，残差e也是随机干扰项μ的近似估计。那么样本回归模型(4)可以容易求解吗？尽管样本的数据可以很容易的收集，但是由于残差同样存在和随即干扰项的一样困难，使得样本回归模型仅仅是理论上的存在，现实中很难操做。计量经济学家又再次退而求其次优结果，寻找样本回归直线（第三次打折）：
■=■0+■1X(5)
这里，方程(5)是由(4)两边取数学期望得到的。参数的估计应用了普通最小二乘法。单就上述分析过程我们不难发现，计量模型是完美的，而模型估计是打折的不完美。
二、计量模型与模型估计一样吗？
计量模型指的是总体回归模型，模型估计是样本回归函数（回归直线）。因此，用计量模型方法分析问题的实质是归结为模型估计，所以，这种方法也是折中（打折）的研究问题。那么这种方法可靠吗？当上述研究的问题（计量模型）满足基本的假定条件才是可靠的：(1)正态性假设：随机误差项服从正态分布。等价于被解释变量（因变量）在自变量的各水平上服从正态分布；(2)独立性假设，无自相关性假设；(3)同方差性假设；(4)随机误差项与解释变量不相关；(5)零均值假设。这些假定条件在现实经济问题中是很难满足的，而且模型估计是直接对样本负责，而只有样本满足简单随机抽样，才能够较好地描述总体状态特征。我们知道，真正的简单随机抽样也是不容易做到的。因此，我们主张使用计量分析方法也要谨慎，它不是随便就可以使用的，尽管专业的计量分析软件大大简化了计量的运算。
三、本科《计量经济学》课教学理念：理论与应用并重
目前，与过多介绍理论的传统教学方式相比，随着多媒体技术的应用，计量经济学的教学生动了很多，老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明，但是多数仅限于此，并没有对计量经济学的建模步骤、原理以及模型的局限性等进行深入分析，更谈不上与学生的互动。而且计量经济学方法已经被广泛地用于分析中国现实经济问题，但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。同时，由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。
我们既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决。因此，在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、案例和实验多元化的教学手段，理论教学、实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。尤其是实验教学和案例教学，在教学过程中起着激发学生主观能动性、创新能力的作用，授课教师应根据学生专业（如金融、财政、国际贸易）的不同，安排相应的案例和实验内容，使学生能够很好地将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来，提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，对于培养学生的动手能力是至关重要的。因此，在计量经济学的实验教学中要注意两方面的问题：第一，实验教学要与理论教学相衔接，即应该将实验教学合理、恰当地穿插在理论教学的过程中，而不能截然分离开。这样有助于加深学生对理论知识的理解和应用。第二，教师应该精心选择实验内容，编好实验计划，做好示范。在编写实验计划时不仅要加强基础内容的学习训练，而且要构建能有效将实践技能训练与科学研究能力相结合的实验体系，进而形成“基础实验→综合实验→研究创新型实验”多层次、多模块相互衔接实验教学。第三，结合实际情况，要特别强调学生在处理数据（如：频率转换、季节调整）、建立模型等方面容易出现的问题。
总之，为了实现本科《计量经济学》课教学理念的改革，突出基本思想、方法和应用的教学，最关键的还是加强计量经济学师资队伍的建设，大力培养既懂经济又熟悉数学和计量方法的教师队伍，使我们的计量经济学教师的知识结构合理，如在本科阶段学数学、研究生读经济、博士读数量经济等。